2024年诺贝尔物理学奖的揭晓引发了广泛评论，特别是当奖项颁发约翰·霍普菲尔德时，不少人的榜首反响竟是“物理学似乎不再是咱们了解的那个范畴了”。这一挑选让人不由考虑，这位获奖者的成果是否略显“非传统物理”。但是，诺贝尔奖官方敏捷着重，霍普菲尔德是一位当之无愧的物理学家。
霍普菲尔德自小成善于物理学世家，1933年出世的他，爸爸妈妈皆为物理学家。他从小就对探究事物本质充溢猎奇，常拆开家中电器，从电视机到自行车，以此来学习其内部结构和作业原理，逐步构成了对国际的理性认知：全部皆可经过试验和剖析被了解。
虽然家庭经济一度因大惨淡受必定的影响，霍普菲尔德对物理学的热忱从未消减。他在斯沃斯莫尔学院专攻物理学，随后在科研道路上稳步前行，进入固体物理学并在康奈尔大学进修，职业生涯中曲折贝尔试验室、加州大学伯克利分校及普林斯顿大学。
霍普菲尔德的学术爱好多变，他描述自己对科学问题的重视保持的时刻较短，总是寻求更具挑战性的课题。这一特质促进他转向生物物理学和生物动力学范畴，期间的两篇论文更是成为他跨学科探究的里程碑。这不只拓宽了他的研讨视界，也让他在加州理工学院的化学和生物学范畴找到了新的定位。
真实让霍普菲尔德步入诺贝尔奖殿堂的转机点发生在1977年，他遭到麻省理工学院的约请，参加到神经科学研讨中。这一改变，虽然起先显得有些意外，却激发了他对神经科学的深沉爱好。1982年，已近五十岁的霍普菲尔德提出了以其姓名命名的“霍普菲尔德网络”，这一递归神经网络的概念，成为了现代AI和机器学习范畴的重要柱石。
与此一起，另一位诺贝尔物理学奖获得者杰弗里·辛顿，虽然终其一生致力于神经网络研讨，却没有以自己的姓名命名任何网络模型，这与霍普菲尔德的阅历构成鲜明对比。辛顿身世于一个学术气氛稠密的家庭，宗族成员在科学、文学、探险等多个范畴均有杰出贡献。面临AI范畴一日千里的开展，辛顿近期表达了对AI潜在危险的殷切担忧，呼吁加强监管以防止技能误用，一起，他也对获奖音讯感到侥幸，甚至因而推迟了原定的医疗查看。
两位科学家，以各自一起的方法，一起刻画了物理学甚至整个科学界的未来图景，他们的故事证明了常识的鸿沟远比幻想中愈加广大，而立异往往源自于学科间的跨界交融。
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10月7日至14日期间，2024年诺贝尔奖的六个奖项逐个揭晓。诺贝尔物理学奖于10月8日发布，颁发了约翰·J.霍普菲尔德和杰弗里·E.辛顿，以赞誉他们在使用人工神经网络完成机器学习方面的基础性发现和立异
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